Nilson Fernando Henao Ph.D.Agent de Recherche

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  • Apprentissage automatique appliqué aux réseaux électriques intelligents
  • Modélisation et simulation des systèmes énergétiques dans des bâtiments résidentiels
  • Analyse de la signature des charges électriques
  • Modélisation de la consommation d’énergie des véhicules électriques
  • Systèmes multi-agents, optimisation distribuée et théorie de jeux

Nilson Henao est diplômé d’un Baccalauréat en génie électronique de l’Universidad de los Llanos, Villavicencio, Colombie, en 2010. Il a obtenu son diplôme de maîtrise en génie électrique à l’Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) en 2013. Il a fini son doctorat en 2018 aussi à l’UQTR. Ses recherches portent sur les méthodes bayésiennes pour l’apprentissage automatique, la modélisation énergétique de résidences, la surveillance non intrusive de la charge (NILM) et à l’évaluation de l’efficacité énergétique des véhicules électriques.

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